Machine Learning Specialization

Algoritma menyediakan training data untuk membantu Anda membangun dan meningkatkan karir di bidang data. Dalam mempelajari data, Machine Learning merupakan salah satu tools penting yang harus dikuasai. Untuk meningkatkan karir Anda di bidang data, disediakan kursus Machine Learning Specialization yang dibuat khusus untuk Anda yang telah berkecimpung di bidang data.

Machine Learning Specialization merupakan kelas intensif yang memiliki keseimbangan antara kemudahan penerapan machine learning dalam memecahkan business problems dan teori matematis dibalik machine learning models yang digunakan. Dengan menggunakan pendekatan learn-by-building, peserta akan dapat mengaplikasikan apa yang telah dipelajari dalam specialization ini untuk memecahkan masalah bisnis yang sedang atau akan dihadapi. Kelas terdiri dari 9 modul dengan jumlah total 30 kali pertemuan.

TUJUAN DAN MANFAAT PELATIHAN :

1. Memahami apa itu machine learning dan cara kerjanya.
2. Mengaplikasikan machine learning untuk memecahkan masalah bisnis yang sedang atau akan dihadapi.
3. Membuat prediksi atau forecast yang akurat dan data-driven.

MATERI PELATIHAN:

1. Programming for Data Science
   • Data Science in R
   • Working with Data
   • Data Manipulation I & II
   • Practice Data Cleansing
   • R in Practice
2. Practical Statistics
   • 5-Number Summary
   • Central Tendency & Variability
   • Standard Score and z-Score
   • Probabilities
   • Intervals
   • Inferential Statistics in Practice
3. Regression Models
   • OLS Regression
   • Linear Models in R
   • Interpreting Linear Models
   • Multiple Regression
4. Machine Learning: Classification 1
   • Relating Probabilities to Odds
   • Logistic Regression from First Principles
   • Logistic Regression in Action
   • Practical Tips and Case Study
   • Performance Evaluation and Model Selection
5. Machine Learning: Classification 2
   • Law of Probability
   • Naive Bayes Classifier
   • Practical and Performance Considerations
   • Naive Bayes in Action
   • Decision Trees
   • Decision Trees in Action
   • Machine Learning Theories
   • High Performance Machine Learning
6. Unsupervised Machine Learning
   • Principle Component Analysis
   • PCA from First Principles
   • PCA in Action I & II
   • Understanding Clustering
   • k-Means Clustering in Action
   • Evaluating k-Means
7. Time Series and Forecasting
   • Working with Time Series
   • Time Series in Action
   • Classical Decomposition
   • Classical Decomposition in Action
   • Techniques to Work with Time Series
   • Forecasting I, II, and III
   • Advanced Time Series I & II
8. Neural Network and Deep Learning
   • Artificial Neural Networks
   • Neural Networks Architecture I & II
   • Multi-Layer Perceptions (MLP)
   • Neural Networks from First Principles
   • Neural Networks from Scratch
   • Neural Networks in Action
   • Deep Learning in Action I & II
   • Mxnet in Action
9. Machine Learning Capstone Project
   • Create machine learning prediction and recommendation

PESERTA

Mereka yang berkarir di bidang data dan mereka yang ingin menambah wawasan (upskilling) atau orang-orang dalam perusahaan/ yang dipersiapkan atau mempersiapkan diri untuk menjadi data analyst

DURASI

25 kali pertemuan@3 jam (2 bulan: 4x/minggu)

Workshop akan diadakan pada :

Tanggal           : 2 Juni – 10 Agustus 2020 (2-4 Juni, 8-9 Juni, 30 Juni, 1-3 Juli, 6-9, 13-16, 20-23, 27-30 Juli, 3-6 Agustus, 10 Agustus)

Tempat            : Algoritma Academy, Menara Kadin Indonesia Lt. 4

Waktu              : 13.00 – 16.00 atau 18.30 – 21.30

Fasilitas           : Sertifikat, On-going Mentorship, Konsultasi dengan Asisten Pengajar, Akses ke Komunitas dan Jaringan.

INVESTMENT

Hanya Rp.33.000.000 per orang.

 PANDUAN TRAINING

 Jika kamu ingin mengikuti training ini, cek tutorial di bawah ini.

1. Klik tombol "Beli Sekarang" di laman ini dan ikuti instruksinya.
2. Selesaikan pembayaran training.
3. Login di Pintaria.com dan buka menu "Kelas Saya".
4. Pada laman Kelas Saya pilih kelas training yang kamu beli dan klik tombol "Kartu Peserta"
5. Download dan Print Kartu Peserta.
6. Saat hari training tiba, bawa dan tunjukkan Kartu Peserta dan kamu dapat melaksanakan training.