Analitik Data untuk Bisnis dengan Excel
Bagikan :
Deskripsi
Mengapa Penting untuk Mengikuti Program Ini?
Profesi Data Scientist disebut sebagai “The Sexiest Job of the 21st Century”.
Di Indonesia pun profesi ini sedang berkembang dengan cepat. Mengapa? Data science dapat membantu perusahaan menggali bermacam informasi, seperti perilaku konsumen, identifikasi selera pasar, efektifitas proses produksi, prediksi keuntungan perusahaan, dan masih banyak lagi, yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.
Untuk itu, penting bagi kamu yang ingin meningkatkan keahlian atau bahkan berganti profesi untuk mempelajari Data Science.
Apa yang Akan Dipelajari di Program Ini?
Modul Analitik Data untuk Bisnis dengan Excel ini adalah modul pembelajaran untuk Data Analyst bagi mereka yang berasal dari non-IT Track. Tujuan pembelajaran modul ini adalah sebagai berikut.
- Menerapkan mindset analytical thinking dan problem-solving attitude.
- Membandingkan antara descriptive analytics, predictive analytics, dan prescriptive analytics.
- Mengaplikasikan teknik-teknik analisis data deskriptif, mulai dari mengimpor data, menyiapkan (membersihkan) data, mengolah data, dan memvisualisasikan data.
- Mengaplikasikan teknik-teknik analisis menggunakan Power Query, Pivot Table, Pivot Chart, add-in Solver dan add-in Analysis Toolpak di Microsoft Excel.
Fitur
- Forum diskusi: Peserta dapat melakukan diskusi mengenai berbagai topik yang relevan dengan instruktur/mentor dan peserta lainnya pada forum diskusi yang disediakan.
- Sertifikat penyelesaian: Peserta yang telah menyelesaikan semua kegiatan pembelajaran yang dipersyaratkan dalam kursus online akan menerima Sertifikat Penyelesaian (Certificate of Completion).
- Offline meet-up (gratis): Instruktur/mentor sebulan sekali akan menyelenggarakan offline meet-up/pertemuan gratis untuk memberikan kesempatan melakukan praktek (lokasi hanya di Jabodetabek).
Siapa yang Dapat Mengikuti Program Ini?
Program ini dapat diikuti oleh semua orang, termasuk mereka yang tidak memiliki latar belakang IT.
Contoh Materi Belajar
Materi Belajar
Pre Quiz
Perkenalan Dan Course Overview
Big Data
Data dan Hadoop
Pengantar Analytics
Peluang Kerja di Bidang Data
Pengenalan Fitur Excel
Practice Quiz
Post Quiz
Pre Quiz
Descriptive Analytics Dan Proses Analisis Data
Mengimpor Data dari Text File, Website, dan XML/JSON File
Merangkum Data dengan Pivot Table
Visualisasi Data dengan Pivot Chart
Dashboard Interaktif
Mengomunikasikan Insight
Practice Quiz
Post Quiz
Pre Quiz
Pengenalan Data Cleansing
Menghilangkan Duplicates
Mengatasi Missing Values
Membersihkan Data Dari Outlier
Merapikan Format Data
Practice Quiz
Post Quiz
Pre Quiz
Peran Predictive Analytics Dalam Bisnis
Recommendation System Sederhana Menggunakan Correlation
Regresi Sederhana Menggunakan Linear Regression
Evaluasi Metrics Predictive Analytics
Data Science Project Lifecycle
Practice Quiz
Post Quiz
Pre Quiz
Peran Prescriptive Analytics Dalam Bisnis
A/B Testing
Multi-Armed Bandit
Menggunakan solver di Excel
Rangkuman Pembelajaran
Practice Quiz
Post Quiz
Tes Akhir
Materi PPT
Penyelenggara
Dattabot
We Unlock the Value in Your Data
Dattabot, sebelumnya dikenal sebagai Mediatrac, adalah perusahan big data analysis di Indonesia dengan fokus kepada integrasi data. Didukung oleh teknologi analitik yang paling maju dan data library yang terlengkap di Indonesia, Dattabot memiliki keahlian untuk menemukan nilai tersembunyi yang terdapat pada data perusahaan Anda. Sejak tahun 2010, Dattabot telah mendalami kekuatan teknologi big data untuk menyediakan solusi yang inovatif untuk klien dari berbagai industri; dari perusahaan fast moving consumer goods (FMGC), institusi keuangan, bahkan lembaga pemerintahan.
HarukaEDU
E-Learning Technology Provider
PT Haruka Evolusi Digital Utama (HarukaEDU) adalah sebuah perusahaan teknologi yang memfokuskan diri untuk menyediakan solusi sistem informasi lengkap bagi institusi pendidikan dan pelatihan yang ingin mengembangkan dan menjalankan program kuliah, pelatihan/kursus, dan persiapan/sertifikasi online atau blended learning yang berkualitas, terjangkau, dapat diakses dimana saja, dan interaktif.
Pada saat ini, HarukaEDU telah berkerjasama dengan lebih dari 10 perguruan tinggi dan penyelenggaran pelatihan/kursus di Indonesia. HarukaEDU mendapat dukungan dari CyberAgent Ventures, Pearson Affordable Learning Fund, dan Samator Group.
Instruktur
Arfika Nurhudatiana, Ph.D
Arfika mendapatkan gelar Sarjana dan Doktor dari School of Computer Science and Engineering di Nanyang Technological University (NTU), Singapore dengan beasiswa dari Sembawang Corporation, Nanyang Technological University, dan Google Anita Borg Memorial Scholarship. Sebagai profesional, Arfika pernah berkarir sebagai konsultan pada IBM Singapore dan sebagai scientist pada P&G Singapore. Arfika juga merupakan senior lecturer pada program studi Sistem Informasi di Universitas Bina Nusantara.
Ulasan
4.6
12 Ulasan
5 stars
4 stars
3 stars
2 stars
1 stars
MM
Muhammad Musa – 17 Oktober 2018, 22:58 WIB:
Sangat menarik untuk pemula yang baru belajar data analisis. Tapi masih ada yang kurang di bagian Predictive dan Prescriptive Analyticsnya. Mungkin karena Excel bukan tools untuk pemrograman. Anyway this is fun Course and I reccomend this website for you to study about Analisis Data. Thank you Pintaria.com
Rudi Hardiansyah – 11 April 2018, 16:52 WIB:
Mantaps
Rano Agustino – 03 April 2018, 16:23 WIB:
Materi yang diberikan mudah dimengerti padahal isi materi nya sulit
Agil Haykal – 01 April 2018, 19:21 WIB:
Materi Pembelajaran analisis data sangat bermanfaat bagi saya. Sebelumnya saya hanya menyadari bahwa pengolahan data hanya terbatas pada deskriptif analisis. Ternyata setelah dipelajari masih ada banyak analisis yang dapat menunjang karir dan bisnis. Saya sangat menantikan adanya kelas lanjutan untuk analisis data dengan menggunakan python atau r.
Vira Avianti – 19 Maret 2018, 14:34 WIB:
Kursus yang sangat bermanfaat sekali. Cara penyampaian Dr Fika sangat runut dan sistematis. Sangat saya rekomendasikan untuk data analis pemula agar mendapatkan fondasi yang komprehensif tentang data analisis.
