Analitik Data untuk Bisnis dengan Excel
Bagikan :
Deskripsi
Mengapa Penting untuk Mengikuti Program Ini?
Profesi Data Scientist disebut sebagai “The Sexiest Job of the 21st Century”.
Di Indonesia pun profesi ini sedang berkembang dengan cepat. Mengapa? Data science dapat membantu perusahaan menggali bermacam informasi, seperti perilaku konsumen, identifikasi selera pasar, efektifitas proses produksi, prediksi keuntungan perusahaan, dan masih banyak lagi, yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.
Untuk itu, penting bagi kamu yang ingin meningkatkan keahlian atau bahkan berganti profesi untuk mempelajari Data Science.
Apa yang Akan Dipelajari di Program Ini?
Modul Analitik Data untuk Bisnis dengan Excel ini adalah modul pembelajaran untuk Data Analyst bagi mereka yang berasal dari non-IT Track. Tujuan pembelajaran modul ini adalah sebagai berikut.
- Menerapkan mindset analytical thinking dan problem-solving attitude.
- Membandingkan antara descriptive analytics, predictive analytics, dan prescriptive analytics.
- Mengaplikasikan teknik-teknik analisis data deskriptif, mulai dari mengimpor data, menyiapkan (membersihkan) data, mengolah data, dan memvisualisasikan data.
- Mengaplikasikan teknik-teknik analisis menggunakan Power Query, Pivot Table, Pivot Chart, add-in Solver dan add-in Analysis Toolpak di Microsoft Excel.
Fitur
- Forum diskusi: Peserta dapat melakukan diskusi mengenai berbagai topik yang relevan dengan peserta lainnya pada forum diskusi yang disediakan.
- Sertifikat penyelesaian: Peserta yang telah menyelesaikan semua kegiatan pembelajaran yang dipersyaratkan dalam kursus online akan menerima Sertifikat Penyelesaian (Certificate of Completion).
Siapa yang Dapat Mengikuti Program Ini?
Program ini dapat diikuti oleh semua orang, termasuk mereka yang tidak memiliki latar belakang IT.
Contoh Materi Belajar
Materi Belajar
Pre Quiz
Perkenalan Dan Course Overview
Big Data
Data dan Hadoop
Pengantar Analytics
Peluang Kerja di Bidang Data
Pengenalan Fitur Excel
Practice Quiz
Post Quiz
Pre Quiz
Descriptive Analytics Dan Proses Analisis Data
Mengimpor Data dari Text File, Website, dan XML/JSON File
Merangkum Data dengan Pivot Table
Visualisasi Data dengan Pivot Chart
Dashboard Interaktif
Mengomunikasikan Insight
Practice Quiz
Post Quiz
Pre Quiz
Pengenalan Data Cleansing
Menghilangkan Duplicates
Mengatasi Missing Values
Membersihkan Data Dari Outlier
Merapikan Format Data
Practice Quiz
Post Quiz
Pre Quiz
Peran Predictive Analytics Dalam Bisnis
Recommendation System Sederhana Menggunakan Correlation
Regresi Sederhana Menggunakan Linear Regression
Evaluasi Metrics Predictive Analytics
Data Science Project Lifecycle
Practice Quiz
Post Quiz
Pre Quiz
Peran Prescriptive Analytics Dalam Bisnis
A/B Testing
Multi-Armed Bandit
Menggunakan solver di Excel
Rangkuman Pembelajaran
Practice Quiz
Post Quiz
Tes Akhir
Materi PPT
Penyelenggara
Dattabot
We Unlock the Value in Your Data
Dattabot, sebelumnya dikenal sebagai Mediatrac, adalah perusahan big data analysis di Indonesia dengan fokus kepada integrasi data. Didukung oleh teknologi analitik yang paling maju.
HarukaEDU
E-Learning Technology Provider
PT Haruka Evolusi Digital Utama (HarukaEDU) adalah sebuah perusahaan teknologi yang memfokuskan diri untuk menyediakan solusi sistem informasi lengkap bagi institusi pendidikan dan pelatihan.
Ulasan
4.7
18 Ulasan
5 stars
4 stars
3 stars
2 stars
1 stars
VG
valery allan ghazian – 29 Mei 2020, 16:14 WIB:
TOP!!Sangat
BA
bramadin Achwan – 22 Mei 2020, 03:34 WIB:
Materinya mudah dipahami dan sangat membantu dalam mengalaisis data data sederhana untuk membantu memperoleh insight dan bisa membantu mengambil keputusan
FH
Faisal Abdul Hakim – 09 September 2019, 13:48 WIB:
Sangat membantu untuk pemula seperti saya. Mudah dimengerti
Feraldi Yulizar – 06 Juli 2019, 12:35 WIB:
5 Stars untuk Kursus ini! penjelasan bu doktor sangat menarik dan relatif mudah untuk difahami !
Emirul Bahar – 13 Juni 2019, 17:22 WIB:
Pembelajaran yang menarik, dan bermanfaat. Sistematikanya disampaikan dengan cara yang simpel dan bertahap secara gradual. Sebaiknya pada sertifikat juga dicantumkan skor atau kategori penilaian kualitatif.
