Analitik Data untuk Bisnis dengan Excel

Bagikan :

Deskripsi

Mengapa Penting untuk Mengikuti Program Ini?

Profesi Data Scientist disebut sebagai “The Sexiest Job of the 21st Century”.

Di Indonesia pun profesi ini sedang berkembang dengan cepat. Mengapa? Data science dapat membantu perusahaan menggali bermacam informasi, seperti perilaku konsumen, identifikasi selera pasar, efektifitas proses produksi, prediksi keuntungan perusahaan, dan masih banyak lagi, yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.

Untuk itu, penting bagi kamu yang ingin meningkatkan keahlian atau bahkan berganti profesi untuk mempelajari Data Science.

 

Apa yang Akan Dipelajari di Program Ini?

Modul Analitik Data untuk Bisnis dengan Excel ini adalah modul pembelajaran untuk Data Analyst bagi mereka yang berasal dari non-IT Track. Tujuan pembelajaran modul ini adalah sebagai berikut.

  • Menerapkan mindset analytical thinking dan problem-solving attitude.
  • Membandingkan antara descriptive analytics, predictive analytics, dan prescriptive analytics.
  • Mengaplikasikan teknik-teknik analisis data deskriptif, mulai dari mengimpor data, menyiapkan (membersihkan) data, mengolah data, dan memvisualisasikan data.
  • Mengaplikasikan teknik-teknik analisis menggunakan Power Query, Pivot Table, Pivot Chart, add-in Solver dan add-in Analysis Toolpak di Microsoft Excel.

 

Fitur
  • Forum diskusi: Peserta dapat melakukan diskusi mengenai berbagai topik yang relevan dengan instruktur/mentor dan peserta lainnya pada forum diskusi yang disediakan.
  • Sertifikat penyelesaian: Peserta yang telah menyelesaikan semua kegiatan pembelajaran yang dipersyaratkan dalam kursus online akan menerima Sertifikat Penyelesaian (Certificate of Completion).
  • Offline meet-up (gratis): Instruktur/mentor sebulan sekali akan menyelenggarakan offline meet-up/pertemuan gratis untuk memberikan kesempatan melakukan praktek (lokasi hanya di Jabodetabek).

 

Siapa yang Dapat Mengikuti Program Ini?

Program ini dapat diikuti oleh semua orang, termasuk mereka yang tidak memiliki latar belakang IT.

  

Contoh Materi Belajar
 
 

Materi Belajar

Silakan cek lagi dalam beberapa saat. Kami sedang memproses data untuk Anda.

Penyelenggara

Dattabot

We Unlock the Value in Your Data

Dattabot, sebelumnya dikenal sebagai Mediatrac, adalah perusahan big data analysis di Indonesia dengan fokus kepada integrasi data. Didukung oleh teknologi analitik yang paling maju d


HarukaEDU

E-Learning Technology Provider

PT Haruka Evolusi Digital Utama (HarukaEDU) adalah sebuah perusahaan teknologi yang memfokuskan diri untuk menyediakan solusi sistem informasi lengkap bagi institusi pendidikan dan pelatihan.


Instruktur

Arfika Nurhudatiana, Ph.D

Arfika mendapatkan gelar Sarjana dan Doktor dari School of Computer Science and Engineering di Nanyang Technological University (NTU), Singapore dengan beasiswa dari Sembawang Corporation,


Ulasan

4.6
12 Ulasan
5 stars
4 stars
3 stars
2 stars
1 stars

MM

Muhammad Musa – 17 Oktober 2018, 22:58 WIB:

Sangat menarik untuk pemula yang baru belajar data analisis. Tapi masih ada yang kurang di bagian Predictive dan Prescriptive Analyticsnya. Mungkin karena Excel bukan tools untuk pemrograman. Anyway this is fun Course and I reccomend this website for you to study about Analisis Data. Thank you Pintaria.com

Rudi Hardiansyah – 11 April 2018, 16:52 WIB:

Mantaps

Rano Agustino – 03 April 2018, 16:23 WIB:

Materi yang diberikan mudah dimengerti padahal isi materi nya sulit

Agil Haykal – 01 April 2018, 19:21 WIB:

Materi Pembelajaran analisis data sangat bermanfaat bagi saya. Sebelumnya saya hanya menyadari bahwa pengolahan data hanya terbatas pada deskriptif analisis. Ternyata setelah dipelajari masih ada banyak analisis yang dapat menunjang karir dan bisnis. Saya sangat menantikan adanya kelas lanjutan untuk analisis data dengan menggunakan python atau r.

Vira Avianti – 19 Maret 2018, 14:34 WIB:

Kursus yang sangat bermanfaat sekali. Cara penyampaian Dr Fika sangat runut dan sistematis. Sangat saya rekomendasikan untuk data analis pemula agar mendapatkan fondasi yang komprehensif tentang data analisis.

DATA MOHON INFO
Kategori pendaftar*
×