Analisis dan Visualisasi Data dengan Python

Deskripsi

Mengapa Penting untuk Mengikuti Program Ini?

Profesi Data Scientist disebut sebagai “The Sexiest Job of the 21st Century”.

Di Indonesia pun profesi ini sedang berkembang dengan cepat. Mengapa? Data science dapat membantu perusahaan menggali bermacam informasi, seperti perilaku konsumen, identifikasi selera pasar, efektifitas proses produksi, prediksi keuntungan perusahaan, dan masih banyak lagi, yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.

Untuk itu, penting bagi kamu yang ingin meningkatkan keahlian atau bahkan berganti profesi untuk mempelajari Data Science.

Apa yang Akan Dipelajari di Program Ini?

Modul Analisis dan Visualisasi Data dengan Python ini adalah modul pembelajaran untuk Data Analyst bagi mereka yang berasal dari IT Track. Tujuan pembelajaran modul ini adalah sebagai berikut.

Menerapkan mindset analytical thinking dan problem-solving attitude.
Menganalisis distribusi data dengan menggunakan teknik statistik.
Menggunakan DataFrame dan mempraktikkan teknik-teknik pengolahan data dengan menggunakan Python packages (Pandas, NumPy, SciPy) atau R packages (data.table, plyr, stringr, reshape2).
Mempraktikkan visualisasi data dengan menggunakan Python packages (matplotlib, plotly) atau R packages (ggplot2, Shiny).

Fitur

Forum diskusi: Peserta dapat melakukan diskusi mengenai berbagai topik yang relevan dengan peserta lainnya pada forum diskusi yang disediakan.
Sertifikat penyelesaian: Peserta yang telah menyelesaikan semua kegiatan pembelajaran yang dipersyaratkan dalam kursus online akan menerima Sertifikat Penyelesaian (Certificate of Completion).

Siapa yang Dapat Mengikuti Program Ini?

Program ini dapat diikuti oleh semua orang, termasuk mereka yang tidak memiliki latar belakang IT.

Contoh Materi Belajar

Lihat selengkapnya Sembunyikan

Isi Kursus

0 Video
Tes Kelulusan
Akses Selamanya

Materi

1. Pre Quiz

2. Perkenalan Python untuk Data Science

3. Instalasi Anaconda distribution package

4. Pilihan integrated development environment

5. Perkenalan Ipython (Interactive Python)

6. Menggunakan Ipython pertama kali

7. Practice Quiz

8. Post Quiz

1. Pre Quiz

2. Pengenalan NumPy

3. Membuat NumPy array

4. Array attributes, operasi indexing, dan slicing

5. Operasi reshaping, concatenating, dan splitting

6. Operasi aritmatika

7. Fungsi agregasi (rangkuman statistik)

8. Fungsi broadcasting

9. Aplikasi boolean logic

10. Practice Quiz

11. Post Quiz

1. Pre Quiz

2. Pengenalan Pandas dan Data Object Pandas

3. Impor CSV File dan Analisis Data Sederhana

4. Mengatasi Data Tidak Lengkap

5. Menggabungkan Data: Bagian 1

6. Menggabungkan Data: Bagian 2

7. Pivot Table

8. Analisis Time-series Data

9. Practice Quiz

10. Post Quiz

1. Pre Quiz

2. Pengantar Matplotlib

3. Matplotlib Basic

4. Scatterplot dan Bubble Plot

5. Contour Plot

6. Histogram

7. Visualisasi Data 3D

8. Seaborn

9. Practice Quiz

10. Post Quiz

1. PRE QUIZ

2. Pengenalan Machine Learning

3. Pengenalan Modul Scikit-Learn di Python

4. Contoh Clustering dengan Iris Dataset

5. Contoh Classification dengan Handwriting Digits Dataset

6. PRACTICE QUIZ

7. POST QUIZ

1. Tes Akhir (Pilihan Ganda)

Penyelenggara

Dattabot

We Unlock the Value in Your Data

Dattabot, sebelumnya dikenal sebagai Mediatrac, adalah perusahan big data analysis di Indonesia dengan fokus kepada integrasi data. Didukung oleh teknologi analitik yang paling maju.

Lihat selengkapnya Sembunyikan

HarukaEdu

E-Learning Technology Provider

PT Haruka Evolusi Digital Utama (HarukaEDU) adalah sebuah perusahaan teknologi yang memfokuskan diri untuk menyediakan solusi sistem informasi lengkap bagi institusi pendidikan dan pelatihan.

Lihat selengkapnya Sembunyikan

Ulasan

5.0

6 Ulasan

5 stars

4 stars

3 stars

2 stars

1 stars

great class

Hastian Abdul Azis – 05 Desember 2020, 16:13 WIB:

great class

Materi sangat bagus dan mudah dipahami

Rifyal Tumber – 01 Maret 2020, 10:32 WIB:

Materi sangat bagus dan mudah dipahami

Materi hanya sebagian kecil saja dari kelengkapan data science, cenderung pengenalan, namun mudah dipelajari dan dipahami. terima kasih.

Emirul Bahar – 12 Februari 2020, 20:52 WIB:

Materi hanya sebagian kecil saja dari kelengkapan data science, cenderung pengenalan, namun mudah dipelajari dan dipahami. terima kasih.

Terima kasih untuk ilmunya yang sangat bermanfaat...

Clief Raymond Kawet – 20 Februari 2019, 07:14 WIB:

Terima kasih untuk ilmunya yang sangat bermanfaat...

secara keseluruhan video belajarnya bagus. dan cocok banget bagi orang awam yang baru dan ingin mendalami machine learning, data mining dan AI dengan python..

Arya Pramudya – 02 April 2018, 11:31 WIB:

secara keseluruhan video belajarnya bagus. dan cocok banget bagi orang awam yang baru dan ingin mendalami machine learning, data mining dan AI dengan python..