Belajar Menerapkan Dasar Pengolahan Data untuk Seorang Data Analyst

Deskripsi

PERHATIAN!

  1. Kursus yang dibeli dengan menggunakan Kartu Prakerja tidak dapat dipindahtangankan dan hanya bisa diambil oleh pemegang Kartu Prakerja yang bersangkutan. Kursus yang dipindahtangankan dapat berakibat tidak dikeluarkannya sertifikat penyelesaian dan/atau tidak dibayarkannya insentif oleh Pemerintah.
  2. Jika kamu pengguna Kartu Prakerja, harap gunakan nama, alamat email, dan nomor HP yang sama dengan yang kamu gunakan ketika mendaftar Kartu Prakerja.
  3. Syarat Kelulusan: Mengakses semua materi belajar, menyelesaikan kuis di setiap perpindahan dari satu sesi/modul ke sesi/modul lainnya (minimum passing grade 80%) dan menyelesaikan tes akhir (minimum passing grade 60%).

 

Deskripsi:

Mengapa program ini penting untuk diambil?

Seorang data analyst bertugas untuk mengolah data dan memiliki peran besar untuk kelangsungan perusahaan. Dikutip dari https://glints.com bahwa data analyst menjadi salah satu profesi yang akan selalu dibutuhkan oleh perusahaan karena kemampuan data analyst dalam membaca dan menganalisis data yang kemudian digunakan perusahaan atau departemen lain seperti marketing dan customer service untuk memaksimalkan pelayanan dan membuat strategi yang tepat. Dalam membuat keputusan atau strategi bisnis tentunya dibutuhkan data yang cukup dan interpretasi yang valid agar mampu mengurangi risiko kerugian. 

Dari adanya peluang tersebut, program ini menyiapkan para peserta untuk mempelajari pengetahuan, keterampilan, serta sikap yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data analyst yang mampu untuk menerapkan dasar pengolahan data terutama menggunakan Ms. Excel maupun spreadsheet. Dengan metode pengajaran berupa ceramah interaktif, demonstrasi dari pemateri, serta studi kasus, peserta akan lebih mudah menangkap materi. Peserta pun juga bisa mengerjakan kuis di setiap topik yang telah diselesaikan guna mengukur sejauh mana materi telah diserap. Tugas praktik di akhir program juga membantu peserta untuk menerapkan keterampilan yang telah diajarkan dalam program ini.

Apa tujuan dari program ini?

Program ini bertujuan untuk mempelajari langkah-langkah menjadi data analyst yang mampu untuk menerapkan dasar pengolahan data menggunakan Ms. Excel maupun spreadsheet. Pengetahuan serta keterampilan yang didapatkan dari program ini bisa bermanfaat untuk memberikan dan menambah kompetensi bagi yang ingin memulai karier sebagai data analyst atau meningkatkan kinerja bagi yang sudah berkarier sebagai data analyst.

Apa saja yang akan diajarkan melalui program ini?

Dalam program ini peserta akan fokus untuk mempelajari tentang cara menggunakan spreadsheet pada tingkat dasar dan tingkat lanjut, mengelola kualitas data, menggunakan data, mengidentifikasi kebutuhan pengelolaan data untuk proses bisnis, merencanakan manajemen data, merencanakan media penyimpanan data, merencanakan arsitektur data, mengidentifikasi arsitektur big data, mengelola reference dan master data, serta membuat integrasi data. 

Apa jenis pekerjaan yang relevan dengan program ini?

Peserta dalam program ini akan mampu untuk menerapkan aspek pengetahuan, keterampilan, serta sikap dalam pekerjaan yang berhubungan dengan data analyst, data scientist, data engineer, serta database administrator

 

Tujuan Umum:

Peserta mampu mengaplikasikan prinsip, prosedur dan sikap profesional dalam melakukan penerapan dasar pengolahan data sebagai Data Analyst dengan standar nasional (SKKNI bidang Data Management) dan prosedur yang berlaku.

 

Tujuan Khusus:

  • Peserta mampu menjelaskan fitur-fitur yang ada pada Ms.Excel maupun Spreadsheet
  • Peserta mampu melakukan editing kolom dan mencetak dokumen menggunakan Ms. Excel maupun Spreadsheet
  • Peserta mampu mengoperasikan beberapa fitur pada Spreadsheet maupun Ms. Excel seperti pengaturan cell, rumus sederhana, filter, dan chart. 
  • Peserta mampu menjelaskan parameter dan strategi standar kualitas data
  • Peserta mampu melakukan penilaian kualitas data menggunakan Ms. Excel maupun Spreadsheet
  • Peserta mampu mengidentifikasi dasar prioritas perbaikan kualitas data serta prosedurnya
  • Peserta mampu menjelaskan fungsi dari pivot table 
  • Peserta mampu memproses data menggunakan pivot table 
  • Peserta mampu menyesuaikan urutan data yang dimiliki menggunakan Ms. Excel untuk keperluan bisnis
  • Peserta mampu menunjukkan sikap teliti dalam mengurutkan data menggunakan Ms. Excel
  • Peserta mampu melakukan perancangan manajemen data menggunakan fitur yang ada pada Ms.Excel
  • Peserta mampu menyebutkan sumber data warehouse 
  • Peserta mampu menggunakan sumber data warehouse untuk membangun data warehouse
  • Peserta mampu menyebutkan jenis-jenis media penyimpanan data
  • Peserta mampu menentukan media penyimpanan data berdasarkan kelebihan dan kekuranganya
  • Peserta mampu menunjukkan sikap tanggung jawab dalam menyimpan data 
  • Peserta mampu menentukan untuk memakai On-Premise maupun Cloud berdasarkan kelebihan, kekurangan, serta kebutuhan organisasi
  • Peserta mampu menjelaskan Big Data Architecture Layers dan bagian-bagiannya
  • Peserta mampu melakukan implementasi Big Data Architecture dengan mempertimbangkan tipe Data Processing 
  • Peserta mampu menyebutkan proses membangun Master Data Management
  • Peserta mampu menyebutkan jenis-jenis integrasi data
  • Peserta mampu menerapkan implementasi solusi integrasi data pada industri yang tepat

 

Aspek Kompetensi:

Pengetahuan (Knowledge):

  • Fungsi fitur-fitur pada Ms. Excel seperti copy, cut, paste, rumus sederhana, operator, pengaturan cell, graph, chart, autofilter dan beberapa fitur lainya
  • Prosedur dalam cleansing data
  • Fungsi-fungsi yang ada pada pivot table 
  • Sumber-sumber database untuk membuat data warehouse 
  • Beberapa jenis media penyimpanan data 
  • Manajemen infrastruktur internal dan cloud computing
  • Perbandingan on premise private cloud dan public cloud 
  • Pembagian big data pipeline 
  • Macam-macam lapisan pada big data architecture
  • Proses yang ada pada master data management
  • Jenis-jenis integrasi data
  • Elemen-elemen yang terlibat dalam mengembangkan arsitektur integrasi data

 

Keterampilan (Skill):

  • Menyunting dokumen sederhana menggunakan Ms. Excell
  • Mencetak dokumen dari Ms.Excel
  • Mengoperasikan fitur Ms. Excel berupa rumus sederhana, operator, pengaturan cell, graph, chart, dan autofilter
  • Mengidentifikasi dasar prioritas perbaikan data 
  • Melakukan perbaikan kualitas data 
  • Mengolah data dengan membuat pivot table
  • Mengidentifikasi dan menafsirkan data sesuai dengan kebutuhan perusahaan atau bisnis yang sedang dijalani
  • Membuat tabel pada Ms. Excel menggunakan fitur-fitur yang ada untuk membuat perencanaan manajemen data 
  • Membuat rancangan data warehouse
  • Membangun data warehouse 
  • Mengimplementasikan rancangan data warehouse
  • Menyimpan data dengan media yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan
  • Menyusun model operasional tata kelola
  • Membuat arsitektur big data
  • Membangun reference dan master data
  • Menggunakan reference dan master data yang telah dibangun sebelumnya
  • Membuat solusi integrasi data 
  • Mengimplementasikan solusi integrasi data sesuai dengan industrinya

 

Sikap (Attitude):

  • Teliti dalam mengolah data menggunakan pivot tableI
  • Bertanggung jawab terhadap data yang telah diolah
  • Bertanggung jawab dan dalam penyimpanan data menggunakan media penyimpanan yang telah dipilih

 

Materi Pelatihan:

  • TOPIK 1: Menggunakan Perangkat Lunak Lembar Sebar (Spreadsheet) Tingkat Dasar 
  • TOPIK 2: Menggunakan Perangkat Lunak Lembar Kerja Tingkat Lanjut 
  • TOPIK 3: Mengelola Kualitas Data 
  • TOPIK 4: Menggunakan Data 
  • TOPIK 5: Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis 
  • TOPIK 6: Merencanakan Manajemen Data 
  • TOPIK 7: Membuat data Warehouse 
  • TOPIK 8: Merencanakan Media Penyimpanan Data 
  • TOPIK 9: Merencanakan Arsitektur Data 
  • TOPIK 10: Merancang Bangun Big Data 
  • TOPIK 11: Mengelola Reference dan Master Data 
  • TOPIK 12: Membuat Integrasi Data 

 

Target Peserta:

  • Pendidikan minimal SMA
  • Memiliki ponsel/laptop serta memiliki akses internet 
  • Bisa mengoperasikan Microsoft Excel tingkat dasar

 

Fitur yang akan kamu dapatkan?

  • Sertifikat penyelesaian: Peserta yang telah menyelesaikan semua kegiatan pembelajaran yang dipersyaratkan dalam kursus online akan menerima Sertifikat Penyelesaian (Certificate of Completion).
  • Offline meet-up: tidak tersedia

 

Durasi Online:

Topik Durasi
TOPIK 1: Menggunakan Perangkat Lunak Lembar Sebar (Spreadsheet) Tingkat Dasar  37 menit
TOPIK 2: Menggunakan Perangkat Lunak Lembar Kerja Tingkat Lanjut 67 menit
TOPIK 3: Mengelola Kualitas Data   33 menit
TOPIK 4: Menggunakan Data  56 menit
TOPIK 5: Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis  13 menit
TOPIK 6: Merencanakan Manajemen Data  10 menit
TOPIK 7: Membuat data Warehouse  39 menit
TOPIK 8: Merencanakan Media Penyimpanan Data  23 menit
TOPIK 9: Merencanakan Arsitektur Data  20 menit
TOPIK 10: Merancang Bangun Big Data  17 menit
TOPIK 11: Mengelola Reference dan Master Data  17 menit
TOPIK 12: Membuat Integrasi Data  26 menit
Total Durasi 363 menit

 

Metode Pelatihan:

Pelatihan Belajar Menerapkan Dasar Pengolahan Data untuk Seorang Data Analyst menggunakan metode Self Paced Learning

 

Jadwal Sesi Konsultasi:

Hari: Selasa, Rabu, dan Kamis Pukul: 14.00-15.00, Via LMS

 

Level: 

Basic

 

 

 

Lihat selengkapnya Sembunyikan

Isi Kursus

  • 0 Video
  • Tes Kelulusan
  • Akses Selamanya
  • Sertifikat Kelulusan

Penyelenggara

Cakap

by Squline

Cakap yang berarti kompeten atau terampil, mencerminkan visi kami untuk meningkatkan kehidupan dan daya saing sumber daya manusia di Indonesia.

Cakap yang berarti kompeten atau terampil, mencerminkan visi kami untuk meningkatkan kehidupan dan daya saing sumber daya manusia di Indonesia.


Instruktur

Telly Chandra

Instruktur

Telly Chandra adalah seorang Data Analyst di PT. Cerdas Digital Nusantara (Cakap) sejak Januari 2021 sampai sekarang. Salah satu tanggung jawabnya adalah bekerja sama dengan tim IT dalam mengolah database schema serta menganalisis database yang ada. Sebelumnya, beliau bekerja di Cogency Marketing Indonesia sebagai Data Scientist sejak Maret 2020 hingga Desember 2021. Tugasnya adalah mengidentifikasi tren, mengembangkan strategi, serta mengolah data yang diperoleh menggunakan metode statistik yang beragam. Sedangkan pada November 2018 hingga Maret 2020, beliau bekerja sebagai Data Management Specialist. Tanggung jawabnya pun juga tidak lepas dari pengolahan data, yaitu membuat laporan dan analisis secara mendalam berdasarkan data yang diperoleh. Pengalamannya di bidang analisis data tidak hanya itu, beliau pernah menjadi MIS Executive Database di First Media (2010-2014) dan Database Analyst di SequisLife (2014-2015).

Linkedin: https://id.linkedin.com/in/telly-chandra-4149a93a

Telly Chandra adalah seorang Data Analyst di PT. Cerdas Digital Nusantara (Cakap) sejak Januari 2021 sampai sekarang. Salah satu tanggung jawabnya adalah bekerja sama dengan tim IT dalam mengolah database schema serta menganalisis database yang ada. Sebelumnya, beliau bekerja di Cogency Marketing Indonesia sebagai Data Scientist sejak Maret 2020 hingga Desember 2021. Tugasnya adalah mengidentifikasi tren, mengembangkan strategi, serta mengolah data yang diperoleh menggunakan metode statistik yang beragam. Sedangkan pada November 2018 hingga Maret 2020, beliau bekerja sebagai Data Management Specialist. Tanggung jawabnya pun juga tidak lepas dari pengolahan data, yaitu membuat laporan dan analisis secara mendalam berdasarkan data yang diperoleh. Pengalamannya di bidang analisis data tidak hanya itu, beliau pernah menjadi MIS Executive Database di First Media (2010-2014) dan Database Analyst di SequisLife (2014-2015).

Linkedin: https://id.linkedin.com/in/telly-chandra-4149a93a

Lihat selengkapnya Sembunyikan

Ulasan

5.0
1 Ulasan
5 stars
4 stars
3 stars
2 stars
1 stars

HS

Pelatihan yang sangat membantu untuk memulai karir sebagai Data Analyst.

HAERUL SUFAZRI – 07 November 2021, 07:27 WIB:

Pelatihan yang sangat membantu untuk memulai karir sebagai Data Analyst.

Prakerja

Belajar Menerapkan Dasar Pengolahan Data untuk Seorang Data Analyst

Rp500.000
  • Kategori: Populer, Terbaru, Bermanfaat
  • Klasifikasi Kategori: Training
  • Metode Belajar: E-learning
  • Durasi: 6 jam
  • Mendapatkan Sertifikat: Ya
  • Kapasitas Peserta: 500 Orang
5.0
  • Kategori Populer, Terbaru, Bermanfaat
  • Durasi 6 jam
  • Benefit Mendapatkan Sertifikat
×